Apakah julat harga purata untuk kurungan komputer?

Kurungan komputeradalah sejenis perkakasan yang digunakan untuk memasang peralatan komputer ke pelbagai permukaan. Ia adalah peranti yang mempunyai permukaan rata di mana komputer atau monitor boleh diletakkan dan kurungan di sisi yang boleh diskru ke meja atau dinding. Kurungan komputer berguna di rumah, pejabat, dan lokasi lain di mana orang menggunakan komputer untuk tujuan kerja atau peribadi. Mereka datang dalam pelbagai saiz dan bahan, dan boleh menyokong berat dan saiz peralatan komputer yang berbeza.

Apakah julat harga purata untuk kurungan komputer?

Julat harga purata untuk kurungan komputer boleh berbeza -beza bergantung kepada saiz, bahan, dan kapasiti berat badan pendakap. Umumnya, kurungan komputer asas boleh menelan kos antara $ 10 hingga $ 20, sementara kurungan yang lebih maju dengan ciri -ciri seperti sudut laras dan pengurusan kabel boleh menelan kos sehingga $ 50 atau lebih.

Apakah jenis kurungan komputer yang berbeza?

Terdapat pelbagai jenis kurungan komputer yang direka untuk tujuan tertentu. Sesetengah kurungan direka untuk menyokong monitor, sementara yang lain direka untuk menyokong komputer desktop atau komputer riba. Terdapat juga kurungan yang direka untuk model komputer atau monitor tertentu. Di samping itu, beberapa kurungan mempunyai sudut laras yang membolehkan pengguna meletakkan komputer pada sudut yang selesa.

Bagaimana saya memasang kurungan komputer?

Prosedur pemasangan berbeza -beza bergantung kepada jenis dan reka bentuk kurungan komputer. Umumnya, kurungan dipasang dengan terlebih dahulu melampirkannya ke permukaan di mana komputer atau monitor akan dipasang, seperti meja atau dinding. Sebaik sahaja kurungan dijamin, komputer atau monitor boleh diletakkan di permukaan rata pendakap dan dijamin dengan skru.

Apa bahan kurungan komputer?

Kurungan komputer boleh dibuat daripada pelbagai bahan, seperti plastik, logam, atau gabungan kedua -duanya. Pilihan bahan bergantung kepada faktor -faktor seperti keperluan kapasiti berat, persekitaran di mana pendakap akan digunakan, dan estetika yang dikehendaki. Sebagai kesimpulan, kurungan komputer adalah alat penting untuk memasang peralatan komputer ke permukaan. Julat harga purata untuk kurungan komputer berbeza -beza bergantung kepada jenis dan ciri pendakap. Terdapat pelbagai jenis kurungan komputer, prosedur pemasangan, dan bahan yang digunakan untuk mengeluarkannya. Adalah penting untuk memilih kurungan yang sesuai untuk peralatan komputer dan persekitaran tertentu untuk prestasi yang optimum.

Ninghai Bohong Metal Products Co., Ltd. adalah sebuah syarikat yang mengkhususkan diri dalam pengeluaran produk logam, termasuk kurungan komputer. Kami menawarkan pelbagai produk berkualiti tinggi pada harga yang kompetitif. Laman web kami,https://www.boHowallet.com, mempunyai lebih banyak maklumat mengenai produk dan perkhidmatan kami. Sekiranya anda mempunyai pertanyaan, sila hubungi kami disales03@nhbohong.com.

Kertas penyelidikan saintifik:

1. Kaelbling, Leslie P., Michael L. Littman, dan Andrew W. Moore. "Pembelajaran Penguatkuasaan: Kajian." Jurnal Penyelidikan Kecerdasan Buatan 4 (1996): 237-285.

2. Russell, Stuart J., dan Peter Norvig. "Kecerdasan Buatan: Pendekatan Moden". Pearson Education Limited, 2016.

3. Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio, dan Aaron Courville. "Pembelajaran Deep". MIT Press, 2016.

4. Hornik, Kurt, Maxwell Stinchcombe, dan Halbert White. "Rangkaian Feedforward Multilayer adalah penghampiran sejagat." Rangkaian Neural 2, no. 5 (1989): 359-366.

5. Vapnik, Vladimir Naumovich. "Sifat Teori Pembelajaran Statistik". Springer Science & Business Media, 2013.

6. Bengio, Yoshua, Ian J. Goodfellow, dan Aaron Courville. "Pembelajaran Deep Perwakilan: Looking Forward." Asas dan Trends® dalam Pembelajaran Mesin 2, no. 1 (2013): 1-127.

7. Krizhevsky, Alex, Ilya Sutskever, dan Geoffrey E. Hinton. "Klasifikasi Imagenet dengan Rangkaian Neural Convolutional yang mendalam." Kemajuan dalam Sistem Pemprosesan Maklumat Neural 25 (2012): 1097-1105.

8. Kingma, Diederik P., dan Jimmy Lei Ba. "Adam: Kaedah untuk pengoptimuman stokastik." Arxiv Preprint Arxiv: 1412.6980 (2014).

9. Dia, Kaiming, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, dan Jian Sun. "Pembelajaran sisa dalam untuk pengiktirafan imej." Dalam Prosiding Persidangan IEEE mengenai Visi Komputer dan Pengiktirafan Corak, ms 770-778. 2016.

10. Silver, David, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre, Georges van den Driessche, Julian Schrittwieser et al. "Menguasai permainan GO dengan rangkaian saraf yang mendalam dan carian pokok." Alam 529, no. 7587 (2016): 484-489.